API zwischen Point of Sale (POS) und Lieferplattformen: Was Sie wissen müssen

Wenn eine Uber Eats-Bestellung in Ihrem Warenkorb erscheint, liegt das an einem Dialog zwischen mehreren Systemen über APIs (Application Programming Interfaces). Das Verständnis, wie das funktioniert, hilft Ihnen, Ihre Werkzeuge besser auszuwählen und Probleme zu diagnostizieren.

Was ist eine API?

Eine API (Application Programming Interface) ist eine Schnittstelle, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen. Stellen Sie sich eine API wie einen Kellner in einem Restaurant vor: Sie nimmt Ihre Bestellung entgegen (eine Anfrage), leitet sie an die Küche (die Anwendung, die die Daten verarbeitet) weiter und bringt Ihnen dann das fertige Gericht (die Antwort) zurück.

Es gibt verschiedene Arten von APIs, z.B. REST APIs und GraphQL APIs. REST APIs sind weit verbreitet und basieren auf dem HTTP-Protokoll. GraphQL APIs bieten eine flexiblere Möglichkeit, Daten anzufordern, indem sie genau angeben, welche Daten benötigt werden.

APIs werden in vielen Bereichen eingesetzt, z.B. in der Webentwicklung, der mobilen App-Entwicklung und im Internet der Dinge (IoT). Sie ermöglichen die Integration von Diensten und Funktionen, wodurch Anwendungen intelligenter und leistungsfähiger werden.

Eine API ist ein Kommunikationsprotokoll zwischen Softwareanwendungen. Konkret ist es eine standardisierte Methode, damit ein System Daten anfordern oder Aktionen auf einem anderen System auslösen kann.

L'API Uber Eats permet à un agrégateur de récupérer les nouvelles commandes L'API de votre POS permet à un agrégateur d'y injecter une commande L'API Stripe permet à votre POS de déclencher un paiement

Die APIs verwenden in der Regel HTTP/REST mit Daten im JSON-Format.

Der vollständige Bestellablauf für die Lieferung

1. Bestellung aufgeben: Der Kunde wählt Produkte aus und fügt sie dem Warenkorb hinzu. Er gibt seine Versand- und Zahlungsinformationen ein.
2. Bestellung bestätigen: Der Kunde erhält eine Bestellbestätigung per E-Mail.
3. Verarbeitung der Bestellung: Das Unternehmen verarbeitet die Bestellung und bereitet sie für den Versand vor.
4. Versand: Die Bestellung wird an den Versanddienstleister übergeben.
5. Sendungsverfolgung: Der Kunde erhält eine Sendungsverfolgungsnummer, um den Status seiner Lieferung zu verfolgen.
6. Lieferung: Der Kunde erhält die Bestellung.
7. Nach dem Kauf: Der Kunde kann Feedback geben und eventuelle Probleme melden.

Hier ist, was passiert, wenn ein Kunde eine Bestellung über Uber Eats aufgibt:

1. Kunde bestellt: Die Uber Eats App sendet die Bestellung an die Uber Server
2. Benachrichtigung an das Restaurant: Uber benachrichtigt Ihr Restaurant über Webhook (Push-Benachrichtigung)
3. Empfang durch den Aggregator: Wenn Sie Pepprio verwenden, ist es dieser, der den Webhook empfängt
4. Eingabe in Ihr Kassensystem: Pepprio ruft die API Ihres Kassensystems auf, um die Bestellung zu erstellen
5. Anzeige in der Küche: Ihr KDS erhält die Bestellung von Ihrem Kassensystem
6. Bestätigung der Zubereitung: Wenn Sie die fertige Bestellung "abgreifen", informiert Ihr Kassensystem Pepprio
7. Update bei Uber: Pepprio ruft die Uber API auf, um die fertige Bestellung zu melden
8. Lieferung informiert: Uber informiert den Fahrer, dass die Bestellung abgeholt werden kann

Diese ganze Kette dauert nur wenige Sekunden.

API-Standards im Gastgewerbe

Die Implementierung von API-Standards im Gastgewerbe ist entscheidend für eine effiziente und moderne Betriebsführung. Hier sind einige wichtige Aspekte:

• Bestellsysteme: Integration von Bestellsystemen mit Küchengeräten und Kassensystemen für eine reibungslose Kommunikation und Reduzierung von Fehlern.
• Zahlungsabwicklung: Sichere und zuverlässige Zahlungsabwicklung über verschiedene Zahlungsmethoden (Kreditkarte, Mobile Payment, etc.).
• Loyalitätsprogramme: Integration von Kundenbindungsprogrammen zur Steigerung der Kundenloyalität und Datenerhebung.
• Bestell-Tracking: Echtzeit-Tracking von Bestellungen für eine transparente Kommunikation mit den Kunden und eine optimierte Lagerverwaltung.
• Datenanalyse: Nutzung von Datenanalysen zur Optimierung von Menüs, Personalplanung und Marketingstrategien.

Die Einhaltung dieser API-Standards ermöglicht es Gastronomiebetrieben, Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern. Es ist wichtig, die richtigen Technologien und Partner auszuwählen, um eine erfolgreiche Implementierung zu gewährleisten.

Webhooks

Asynchrone Benachrichtigung: Das System A sendet eine HTTP-Anfrage an eine URL des Systems B, sobald ein Ereignis eintritt. Ideal für Befehle: B muss nicht in einer Schleife überprüfen.

REST API

Architekturstandard für Anfragen/Antworten. Das System B "fragt" System A nach Daten oder Aktionen. Dies wird verwendet, um den Status einer Bestellung zu aktualisieren, einen Artikel zu deaktivieren oder einen Preis zu ändern.

Authentifizierung

Restaurant-APIs verwenden in der Regel API-Schlüssel oder OAuth 2.0. Dies sind "Maschinenpasswörter", die Anfragen authentifizieren. Kritisch für die Sicherheit.

Die technischen Herausforderungen

Die Entwicklung neuer Technologien birgt viele Herausforderungen. Hier sind einige Beispiele:

• Komplexität: Moderne Systeme sind oft extrem komplex und erfordern ein tiefes Verständnis verschiedener Technologien.
• Sicherheit: Die Sicherheit von Systemen muss gewährleistet sein, um Daten und Benutzer vor Bedrohungen zu schützen.
• Skalierbarkeit: Systeme müssen in der Lage sein, mit steigenden Anforderungen zu wachsen.
• Zuverlässigkeit: Systeme müssen zuverlässig funktionieren, um Ausfallzeiten zu vermeiden.
• Kosten: Die Entwicklung und Wartung von Systemen kann teuer sein.

Es ist wichtig, diese Herausforderungen zu erkennen und Strategien zu entwickeln, um sie zu bewältigen.

Latenz

Jeder API-Aufruf dauert Zeit (50-500 ms). Bei einer Kette von 7-8 Aufrufen kann dies mehrere Sekunden dauern. In Zeiten hoher Last kann diese Latenz sich ansammeln.

Fehlerbehandlung

Was passiert, wenn die API des POS nicht verfügbar ist, wenn eine Bestellung eintrifft? Gute Aggregatoren implementieren Retry (automatische Wiederholung) und Dead Letter Queue (Warteschlange für fehlerhafte Nachrichten zur späteren Bearbeitung).

Die Entwicklung von APIs

Die APIs (Application Programming Interfaces) haben sich im Laufe der Zeit erheblich weiterentwickelt. Ursprünglich waren sie oft monolithisch und schwer zu verwenden, aber heute sind sie modularer, flexibler und einfacher zu integrieren.

• RESTful APIs: Die weitverbreitetste Architektur für moderne APIs.
• GraphQL: Eine Alternative zu REST, die es Clients ermöglicht, genau die Daten anzufordern, die sie benötigen.
• gRPC: Ein hochperformantes Framework für Remote Procedure Calls.

Die Zukunft der APIs wird voraussichtlich von Microservices, Serverless Computing und der zunehmenden Bedeutung von APIs für die Automatisierung von Geschäftsprozessen geprägt sein.

Die Plattformen aktualisieren ihre APIs regelmäßig. Eine schlechte Versionsverwaltung kann Ihre Integration ohne Vorwarnung zum Scheitern bringen. Gute Integrationen beinhalten ein Monitoring, das Änderungen erkennt und vor Problemen warnt, die die Kunden betreffen.

Synchronisation

Wenn eine Bestellung während der Bearbeitung durch Uber Eats geändert wird, wie gelangt die Information? Die APIs müssen diese Fälle verarbeiten. Nicht alle tun dies gut.

Warum ein Aggregator zuverlässiger ist als eine direkte Integration

Ein direkter Integrationsansatz, bei dem zwei Systeme direkt miteinander kommunizieren, birgt oft Risiken und ist anfälliger für Fehler. Dies liegt daran, dass die Systeme direkt miteinander interagieren und sich gegenseitig beeinflussen können. Wenn eines der Systeme ausfällt oder ein Problem auftritt, kann dies die gesamte Integration beeinträchtigen.

Ein Aggregator hingegen fungiert als Vermittler zwischen den Systemen. Er nimmt Daten von beiden Systemen entgegen, verarbeitet sie und stellt sie dann dem Benutzer oder der Anwendung bereit. Dies bietet mehrere Vorteile:

• Isolierung: Wenn eines der beiden Systeme ausfällt, hat dies keinen Einfluss auf den Aggregator. Der Aggregator kann weiterhin Daten von dem funktionierenden System entgegennehmen und an den Benutzer oder die Anwendung bereitstellen.
• Flexibilität: Ein Aggregator kann verschiedene Datenformate verarbeiten und an unterschiedliche Anforderungen anpassen.
• Skalierbarkeit: Ein Aggregator kann leicht skaliert werden, um eine wachsende Anzahl von Datenquellen und Benutzern zu bewältigen.
• Zuverlässigkeit: Durch die Isolierung der Systeme und die Flexibilität des Aggregators wird die Gesamtzahl der Fehler reduziert und die Zuverlässigkeit der Integration erhöht.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ein Aggregator eine robustere und zuverlässigere Lösung für die Integration von Systemen darstellt als ein direkter Integrationsansatz. Er bietet eine bessere Isolierung, Flexibilität und Skalierbarkeit und reduziert die Wahrscheinlichkeit von Fehlern.

Theoretisch könnten Sie Uber Eats direkt über eine API in Ihr POS integrieren. Mehrere Einschränkungen:

Die Plattformen öffnen ihre APIs nicht für jeden. Uber Eats reserviert den Zugriff auf seine API für ausgewählte Partner. Pepprio ist ein offizieller Partner.

Die Wartung ist anstrengend. Jede Plattform entwickelt sich unabhängig. Die Aktualisierung von 4 direkten Integrationen (Uber, Deliveroo, Just Eat, Glovo) ist eine Vollzeitbeschäftigung.

Die Normen variieren. Eine Uber-Bestellung hat nicht die gleiche Struktur wie eine Deliveroo-Bestellung. Die Normalisierungsarbeit ist wichtig.

Die Ausfallsicherheit

Ein professioneller Aggregator verfügt über redundante Server, 24/7-Überwachung und Business-Continuity-Pläne. Das ist für ein unabhängiges Restaurant schwer nachzubilden.

Deshalb ist ein Aggregator wie Pepprio nicht nur einfacher, sondern oft auch technischerweise zuverlässiger als eine eigene, direkte Integration.

Zu überprüfende Elemente in einer API

• Sicherheit:
  • Authentifizierung (z.B. API-Schlüssel, OAuth)
  • Autorisierung (Rollenbasierte Zugriffskontrolle)
  • Datenverschlüsselung (TLS/SSL)
  • Schutz vor Angriffen (z.B. SQL-Injection, Cross-Site Scripting)
• Funktionalität:
  • Korrekte Datenformate
  • Fehlerbehandlung (klare Fehlermeldungen)
  • Rate Limiting (Begrenzung der Anfragen)
  • Dokumentation (klare und vollständige Dokumentation)
• Performance:
  • Antwortzeiten
  • Skalierbarkeit
  • Ressourcenverbrauch
• Zuverlässigkeit:
  • Uptime
  • Monitoring
  • Backup und Wiederherstellung
• Versionierung:
  • Klare Versionsnummerierung
  • Kompatibilität mit älteren Versionen

Wenn Sie einen Aggregator oder ein POS bewerten, sollten Sie folgende Fragen zu deren API stellen:

Welche Ereignisse werden synchronisiert? Erstellung, Änderung, Löschung, Status, Zahlung? Wie hoch ist die durchschnittliche Latenzzeit? Wie lange vergeht zwischen einer Bestellung bei Uber Eats und ihrer Anzeige in der Kasse? Wie werden Fehler behandelt? Automatische Wiederholung? Benachrichtigung des Restaurants? Ist die API versioniert? Kann eine neue Version die alte zerstören? Welche Überwachung ist eingerichtet? Dashboard für das Restaurant sichtbar? Welche Verfügbarkeit (SLA) besteht? 99 %? 99,9 %? 99,99 %?

In diesem Punkt besteht ein wichtiger Unterschied. 99 % Uptime = 7,3 Stunden Ausfallzeit pro Monat. 99,9 % = 43 Minuten pro Monat. Während der Stoßzeiten wird der Unterschied in versäumten Bestellungen gemessen.

Die moderne Architektur eines vernetzten Restaurants

• Eingangsbereich: Ein heller, offener Raum mit einer großen digitalen Tafel, die Menüs, Sonderangebote und Reservierungsoptionen anzeigt.
• Gasträume: Flexible, modulare Tische und Stühle, die sich an die Bedürfnisse der Gäste anpassen lassen. Integrierte USB-Anschlüsse und drahtlose Ladestationen an jedem Tisch.
• Küchenbereich: Eine hochmoderne, vollautomatische Küche mit Robotik und KI-gestützten Systemen zur Optimierung der Effizienz und zur Reduzierung von Lebensmittelverschwendung.
• Bar: Eine Bar mit interaktiven Displays, die personalisierte Empfehlungen und Cocktailrezepte anzeigen.
• Toiletten: Intelligente Toiletten mit Sensoren, die den Wasserverbrauch überwachen und die Beleuchtung automatisch anpassen.
• Technologie: Ein umfassendes Netzwerk von Sensoren und Kameras, das den Betrieb des Restaurants überwacht, die Kundenzufriedenheit analysiert und die Effizienz steigert. Eine mobile App ermöglicht es den Gästen, Bestellungen aufzugeben, die Tischreservierung zu verwalten und personalisierte Empfehlungen zu erhalten.
• Beleuchtung: Dynamische Beleuchtung, die sich an die Tageszeit und die Stimmung im Restaurant anpasst.
• Akustik: Akustische Systeme, die den Lärmpegel reduzieren und eine angenehme Atmosphäre schaffen.
• Nachhaltigkeit: Energieeffiziente Geräte, Wassersparmaßnahmen und die Verwendung von umweltfreundlichen Materialien.

Eine technische Stacks für ein modernes Restaurant sieht so aus:

Lieferplattformen → Aggregator (Pepprio) → Restaurant-POS → Küchen-KDS ↓ Konsolidierte Analysen ↓ Rechnungsstellung, Business Intelligence

Jede Pfeil ist eine Integration über API. Die Robustheit des gesamten Systems hängt von der Robustheit jedes Einzelnen ab.

Die Schlussfolgerung

Hier ist eine Zusammenfassung der wichtigsten Punkte:

• Wir haben die Herausforderungen identifiziert, die mit der Implementierung des neuen Systems verbunden sind.
• Es wurden Lösungen für diese Herausforderungen vorgeschlagen.
• Die nächsten Schritte sind die Ressourcenbereitstellung und die Schulung der Mitarbeiter.
• Wir sind zuversichtlich, dass das neue System erfolgreich implementiert wird.

Wir danken Ihnen für Ihre Mitarbeit.

Sie müssen sich nicht mit den technischen Details zur Lieferung auskennen. Aber das Verständnis der Architektur hilft Ihnen dabei, die richtigen Fragen an Ihre Lieferanten zu stellen und robuste Werkzeuge auszuwählen.

Pepprio investiert massiv in die Qualität seiner API-Integrationen: kontinuierliche Überwachung, automatische Wiederholungsversuche, hoher SLA. Das ist unsichtbar, wenn alles funktioniert, aber das ist es, was den Unterschied am Freitagabend um 20:30 macht.